تشخیص سه بعدی سرطان پستان با استفاده توأم از روش های ماشین بردار پشتیبان و المان محدود
Authors
abstract
پیش زمینه و هدف: سرطان پستان از نوع گسترده از شایع ترین سرطان در زنان جهان است. بنابراین، بسیاری از کشورها به جهت تشخیص سرطان در مراحل اولیه برنامه های غربالگری را شروع کرده اند. به منظور تشخیص سرطان پستان به صورت سه بعدی با استفاده از بردارهای پشتیبان از فرضیه تشخیص جسم دفن شده استفاده گردیده است. فرستنده ها و گیرنده ها در قسمت بالای پستان قرار می گیرند. هر فرستنده موج الکترومغناطیسی تک رنگ را تشعشع می کند. تومورها داخل بافت پستان (خروجی) و مقادیر مربوط به میدان الکتریکی جمع آوری شده توسط گیرنده ها (ورودی) می باشند.مواد و روش ها: یک هندسه مسطح پیشنهادی را در نظر بگیرید، به طوری که در آن یک بیمار به پشت خوابیده و پستان به طور طبیعی پهن شده است. بافت سرطانی به صورت یک شبکه مشبک سه بعدی از سلول های طبقه بندی شده در نظر گرفته می شود. به دلیل اینکه بافت پستان را بتوان با درجه بالایی از دقت به صورت محیط خطی در نظر گرفت، سیگنال های دریافتی در فرکانس تک رنگ می باشند. اختصاص دادن یک احتمال پسین متعلق به یک بافت بدخیم با در نظر گرفتن میدان الکتریکی مناسب است.بحث و نتیجه گیری: نتایج بر روی داده های الکترومغناطیسی مرکب از مواد مصنوعی با استفاده از روش المان محدود و روش های لایه های کاملاً تطبیقی انجام پذیرفته است. همچنین محیط های نویزی برای شبیه سازی واقعی اندازه گیری سیگنال در نظر گرفته شده است. محدوده هایی برای پارامترهای مدل با کمترین تعداد بردارهای پشتیبان انتخاب می شود. تقریباً تمامی نمونه ها در مجموعه آموزش به بردارهای پشتیبان تبدیل می شوند. با معیارهای مختلف بهترین مدل انتخاب می شود. موقعیت های واقعی تومور با مربع های سفید برجسته مشخص می شوند. وابستگی قابلیت پیش بینی در عمق موقعیت تومور قابل مشاهده نیست مگر اینکه تومور دقیقاً زیر لایه پوست قرار بگیرد. همچنین باید یادآور شد که منبع تشعشعی منفرد (دوقطبی) در این کار استفاده شده است. احتمالاً تابش حوزه در امتداد محورهای افقی که توسط یک دوقطبی ایجاد می شود به میزان کافی همگن نیست لذا منابع تشعشعی چندگانه به عنوان روش بالقوه برای افزایش کیفیت پیش بینی پیشنهاد می گردند. نگاشت های احتمالی به دست آمده حاکی از این است که ناحیه اطراف تومور معمولاً به طور واضحی متفاوت از سایر مقادیر احتمالی می باشد.
similar resources
تشخیص سهبعدی سرطان پستان با استفاده توأم از روشهای ماشین بردار پشتیبان و المان محدود
Background & Aims: Breast cancer is one of the most prevalent non-skin-related malignancies among women in the world. Thus, many countries have commenced screening test in early stages in order to diagnose breast cancer. Buried object detection is performed in the present work to detect 3-D breast cancer applying SVM classifier. Some transmitters and receivers are located above the breast. E...
full textطراحی سامانۀ تشخیص تقلب با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، انتخاب ویژگی و اعتبارسنجی متقابل
در سالهای اخیر پرداخت الکترونیکی، رشد سریعی در میان فعالیتهای اینترنتی داشته است؛ بهطوری که امروزه بهدلیل سرعت، کارایی، کاهش هزینهها و سهولت دسترسی، مشتریان زیادی را به خود جذب کرده است. کارتهای اعتباری یکی از پرکاربردترین ابزارهای پرداخت و مبادلات الکترونیکی هستند. در این پژوهش شناسایی و استخراج ویژگیهای تراکنشهای تقلبی در تشخیص تقلب و بهدنبال آن طبقهبندی صحیح آنها به دو طبقه قانو...
full textآنالیز مو با استفاده از روش بینابنمایی فروشکست القایی لیزری و مدل ماشین بردار پشتیبان به منظور تشخیص اعتیاد
Along with the development of laboratory methods for diagnosing addiction, concealment ways, either physically or chemically, for creating false results have been in progress. In this research based on the Laser Induced Breakdown Spectroscopy technique (LIBS) and analyzing hair of addicted and normal people, we are proposing a new method to overcome problems in conventional methods and reduce p...
full textطراحی سیستم تشخیص ندول های ریوی از روی تصاویر سیتیاسکن ریه با استفاده از طبقهبندی کننده ماشین بردار پشتیبان
مقدمه: تشخیص ندولهای ریوی به کمک رادیولوژی یکی از روشهای تشخیص زودرس سرطان در تصاویر سیتیاسکن است. یکی از چالشهای اصلی برای تشخیص ندولهای ریوی ، مشکل شناسایی و تفکیک ندولهای ریوی از اجزا ریه میباشد. در این پژوهش یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر جهت شناسایی این ندول ها معرفی شده است. روش: این پژوهش مطالعهای توصیفی، تحلیلی بوده که به روی 97 تصویر سیتی اسکن انجام شده است. جهت تشخیص ندولها...
full textطراحی سیستم تشخیص ندول های ریوی از روی تصاویر سیتیاسکن ریه با استفاده از طبقهبندی کننده ماشین بردار پشتیبان
مقدمه: تشخیص ندولهای ریوی به کمک رادیولوژی یکی از روشهای تشخیص زودرس سرطان در تصاویر سیتیاسکن است. یکی از چالشهای اصلی برای تشخیص ندولهای ریوی ، مشکل شناسایی و تفکیک ندولهای ریوی از اجزا ریه میباشد. در این پژوهش یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر جهت شناسایی این ندول ها معرفی شده است. روش: این پژوهش مطالعهای توصیفی، تحلیلی بوده که به روی 97 تصویر سیتی اسکن انجام شده است. جهت تشخیص ندولها...
full textمدلسازی وضعیت صخره های مرجانی با استفاده از رگرسیون ماشین بردار پشتیبان و اعمال شاخصهای طیفی
از منظر تنوع زیستی، جزایر مرجانی مانند جنگلهای استوایی، متنوع ترین اکوسیستمهای جهان و شاخصی از سلامت اکوسیستم محسوب میشوند اما اکثر این جزایر به دلیل تحولات توریستی و نیز تأثیرات تغییر آبوهوا رو به نابودیاند.توانایی شناسایی و ارزیابی سلامت مرجانها با استفاده از تصاویر ماهوارهای شیوهای مقرونبهصرفه و موثر است. با توجه به اثرگذاری دمای سطح آب بر روی سلامت و توزیع رجانها، با استفاده از ا...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مجله پزشکی ارومیهجلد ۲۵، شماره ۶، صفحات ۵۴۰-۵۴۸
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023